エッセンシャル・デジタルマーケティング

デジタルマーケティング戦略の作り方

エッセンシャル・デジタルマーケティング 目次

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世界基準で学べる エッセンシャル・デジタルマーケティング

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目次

PART1 プレ・マーケティングって何? ─ マーケティングからはじめよ

1-1 デジタルの時代 ― デジタル・マーケティングは、何を変えたのか?
  • デジタル・マーケティングって、何?
  • デジタル・マーケティングの特徴❶ ―― 相互の影響力
  • デジタル・マーケティングの特徴❷ ―― パーソナライゼーション
  • デジタル・マーケティングの特徴❸ ―― スピード
  • デジタル・マーケティングの特徴❹ ―― 数値化
  • マーケティング3.0 ―― よりよい世界を作るために

1-2 プレ・マーケティングの時代

  • プレ・マーケティングの時代❶ ―― クラウドファンディングの流行
  • プレ・マーケティングの時代❷ ―― リーンスタートアップの流行
  • プレ・マーケティングの時代❸ ―― ドッグフーディングで既存事業を見直す

 

PART2 本当にそれ、需要ある? ─ マーケティング戦略の作り方

2-1 マーケティングをはじめる前に❶ ―― 需要があるかを確認する
  • 戦略とは何か それって、本当に需要があるの?
  • ニーズに合わせたマーケティング 需要はどうやって調査する?
2-2 マーケティングをはじめる前に❷  ― 明確な顧客像を作る
  • 顧客の「ニーズ」と「デモグラフィック」
  • デモグラフィックは、潜在顧客のニーズを推定するために利用する
  • デモグラフィックに合わせた媒体選択
2-3 マーケティングをはじめる前に❸ ― 競合と集客チャネルを把握する
  • 競合によってビジネスは変化する
  • 競合を知る
2-4 マーケティングをはじめる前に❹  ― 統合的チームを作る
  • 広告マインドから、統合的なマーケティングマインドへ
  • 必要となった「統合的組織」 流入とランディングページ
2-5 マーケティングをはじめる前に❺  ― ブランドを定義する
  • 媒体の違い ―― 食べログとホットペッパー
  • 失敗事例 ―― グルーポン
  • ブランドを作る❶ ―― Facebook
  • ブランドを作る❷ ―― Google
  • ブランドを作る❸ ―― Apple
2-6 マーケティングをはじめる前に❻  ― ボトムアップのチームを作る
  • トップダウンからボトムアップへ
  • 広告代理店任せからの脱却
  • まず行動が必要な時代
  • 分厚い企画書は失敗の元
  • 現場に権限を与える

 

PART3 広告なんて、誰も見ていない? ─ デジタル時代の「RAM-CE」フレームワーク

3-1 フレームワークはなぜ必要なのか
  • マーケティングにおける様々なフレームワーク
  • 「RAM-CE」―― マーケティングフレームワーク
3-2 プロセス❶ ― Reach(顧客に届ける) 
  • 情報過多の時代
  • トリプルメディア戦略
  • トラフィック(流入)を分けてみる
  • トラフィック・ポートフォリオを作る
  • トラフィックの種類を確認しよう
3-3 プロセス❷ ― Attention(顧客の注意を引く) 
  • 広告を出しても見られていない?
  • クリエイティビティと顧客の注目
  • 「目」の写真は人の行動を変える?
  • 視線の流れを理解する❶ ―― Zの法則
  • 視線の流れを理解する❷ ―― グーテンベルク・ダイヤグラム
  • 視線の流れを理解する❸ ―― Fの法則
3-4 プロセス❸ ―(Memory)顧客の記憶に残す
  • 記憶に残ると何が起こるのか?
  • 忘れられないためには「物語」を語るべき
  • ブランド構築は容易ではない
  • フリークエンシー(接触頻度)の効果
  • 「認知」は必要か?
3-5 プロセス❹ ― Closing(締結する) 
  • 売れない理由は?
  • 買う理由と買わない理由
  • クロージング❶ ―― 顧客を安心させる
  • クロージング❷ ―― 選択肢を絞る
  • クロージング❸ ―― 意思決定を簡単にする
  • クロージング❹ ―― 段階を踏ませる
3-6 プロセス❺ ― エンゲージメント
  • スマートフォンの普及と「つながる時代」
  • エンゲージメントの歴史
  • メールマーケティングと「スパム」メール
  • 現代のメールマーケティング
  • MA(マーケティングオートメーション)とナーチャリング

 

PART4 探しものはなんですか? ─ 検索エンジンとSEO

4-1 検索エンジンの誕生とその歴史
  • Googleの誕生と覇権
4-2 SEOの基礎知識
  • SEOとは何か
  • SEOの必須用語
  • SEOが問題?  Webサイトが問題?
  • 検索スパム、ブラックハットSEOとは何か
4-3 SEOをはじめる
  • SEOの基礎❶ ――  顧客にわかりやすいタイトルと説明を付ける
  • SEOの基礎❷ ――  キーワード /クエリの選定
  • SEOの基礎❸ ――  わかりやすいWebサイト構造とPLP
  • SEOの基礎❹ ――  ページの速度を速くする
  • チェックポイント❶ ――  検索順位とクリック率をチェックする
  • チェックポイント❷ ――  読了率と滞在時間でコンテンツの質を確認する
  • チェックポイント❸ ――  直帰率、セッション当たりページ数でUIを確認す
4-4 品質の高いコンテンツを作る
  • 品質の高いコンテンツを作る❶ ―― ページの目的を考える
  • 品質の高いコンテンツを作る❷ ――  コンテンツの種類を考える
  • 品質の高いコンテンツを作る❸ ――  Webページの外部評価について
  • 品質の高いコンテンツを作る❹ ―― ページ品質の評価とは?
  • 品質の高いコンテンツを作る❺ ――  YMYLについて
  • サマリー ―― 高品質なコンテンツとは?
4-5 コンテンツマーケティング/ オウンドメディアの立ち上げ方
  • コンテンツマーケティングとは
  • その媒体、本当に意味がありますか?
  • 専門性の高いコンテンツとオウンドメディア

 

PART5 つながり続ける時代に ─ ソーシャルメディアとモバイル革命

5-1 つながり続ける時代 ― ソーシャルメディアが変えたもの
  • ソーシャルメディアの誕生
  • ソーシャルメディアとユーザーデモグラフィック
5-2 インフルエンサー・マーケティング
  • インフルエンサーとは何か?
  • インフルエンサー・マーケティングの効果は
5-3 Twitter、Facebook、Instagram、LINE ― SNSの運用について
  • KPIの設定
  • SNSの特性を考える
  • ❶オフィシャル型 ―― スターバックス
  • ❷ユーザーグループ型 ―― 良品計画
  • ❸フリースタイル型 ―― タニタ
  • ❹カスタマーサポート型 ――ドミノ・ピザ
5-4 YouTubeと動画マーケティング
  • 動画広告≠YouTube
  • Live vs 短時間動画 ――「生」のよさ
  • 動画広告 vs 画像広告
  • 動画の長さとサイズについて

PART6 世界最強の広告ツール ─ リスティング広告

6-1 リスティング広告(検索連動型広告)とは何か
  • 検索連動型広告の誕生
  • 業界平均と比べてみよう
  • なぜGoogle広告は検索連動型広告の覇者となったのか?
  • SEOとリスティング広告の違い❶ ――  短期間で流入をコントロールできる
  • SEOとリスティング広告の違い❷  ―― 広告文とランディングページをコントロールできる
  • SEOとリスティング広告の違い❸ ――「広告主=お客様」になる
6-2 リスティング広告の基礎の基礎 192
  • リスティングの基礎❶ ―― キャンペーン構成を考えよう
  • リスティングの基礎❷ ―― コンバージョンをセットしよう
  • リスティングの基礎❸ ―― マッチタイプを考えよう
  • リスティングの基礎❹ ―― 無駄なものは除外しよう
  • リスティングの基礎❺ ―― どんどん自動化していこう
  • Google広告とYahoo!プロモーション広告の違いとは?

 

PART7 古きをたずね、新しきを知る─ ディスプレイ・ソーシャル広告

7-1 バナー広告の歴史

  • バナー広告・ディスプレイ広告の誕生
  • アドフラウドとデータの重要性

7-2 媒体を選ぼう

  • Yahoo!と純広告
  • Yahoo! Japanとブランドパネル DSPとSSP
  • リターゲティング /リマーケティング広告

7-3 Facebook/Instagram広告の基礎

  • Facebook広告の誕生とその意義
  • Facebook広告の特徴
  • Facebookクリエイティブの種類
  • Instagram広告は?
  • よりよい運用のために

7-4 Twitter広告の基礎

  • Twitter広告の種類
  • 効果的な使い方

 

PART8 成功するために失敗せよ ─ データ分析とA/Bテスト

8-1 なぜデータ分析はこれほど重要なのか
  • データ民主主義の時代
  • 勘はあてにならない?
  • テストしよう!
8-2 正しいデータを選択しよう
  • 選手を買うのではなく勝利を買う
  • 分析に必要な指標は何か
  • より深い指標で計測する(LTV /ROI)
  • フリークエンシー(購入頻度)で考える
  • どの指標にポテンシャルがあるかを考える
  • 基準値を作る
  • 数値を細かくする(チャンクダウン)
  • コンバージョン単価は下がれば下がるほどよい?
8-3 Google Analytics の分析
  • アナリティクス分析の基本❶ ―― 期間で比較する
  • アナリティクス分析の基本❷ ――トラフィックで比較する
  • アナリティクス分析の基本❸ ―― ユーザー属性で比較する
  • アナリティクス分析の基本❹ ―― コンテンツで比較する
  • アナリティクス分析の基本❺ ―― コンバージョンとアトリビューション
  • アナリティクス分析の基本❻ ―― まとめてみる
  • よりよい分析のために❶ ―― データ量を増やす/トライアル期間を作る
  • よりよい分析のために❷ ―― 統計的アプローチを学ぶ
  • よりよい分析のために❸ ―― 収集データを増やす